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用 AI 反复修改论文，如何避免每次都重新整理要求和上下文？
用 AI 辅助写论文，最麻烦的往往不是生成初稿，而是后面反复修改的过程。
一篇论文可能要修改很多轮。今天调整论述逻辑，明天统一术语，之后又需要补充解释、修改表达，或者根据导师和审稿人的意见重新组织内容。
问题是，每次修改都不是从零开始。AI 不仅要知道这次需要修改什么，还要知道哪些要求必须一直遵守、哪些内容已经确定、哪些地方不能随意改动。
1. 修改论文时，要求并不只有一份
使用 AI 修改论文时，通常会遇到几类不同的信息：
- 长期要求：论文主题、核心观点、术语规范、写作风格、引用格式等，需要在多轮修改中保持一致。
- 当前要求：这一次具体要解决什么问题，例如精简表达、完善论证、调整逻辑或回应修改意见。
- 参考内容：已经满意的文字、此前确定的表述，以及与当前修改有关的其他内容。
- 修改结果：AI 给出的不同版本中，哪些可以保留，哪些还需要继续修改。
这些内容不是每次都要全部发给 AI。不同任务需要不同的组合，但长期要求和已经确定的内容又不能轻易丢失。
如果每次都手动整理，时间一长，就会出现大量重复劳动。
2. 为什么论文改着改着，AI 就开始不听要求了？
同一个对话可能持续几十轮甚至更多。
一开始，AI 知道哪些术语必须统一、什么写法不能使用、哪些结论已经确定。但随着对话越来越长，新要求、旧版本、废弃的修改方案都混在聊天记录中。
于是可能出现这些情况：
- 之前明确要求统一的术语，又被换成了其他表达。
- 已经确定的内容，在后续修改时又被无意改动。
- 只要求调整某一部分，AI 却修改了不需要动的地方。
- 为了纠正同一个问题，不得不再次解释之前的要求。
这并不意味着 AI 一定会随着对话变长而忘记要求，但复杂、冗长的上下文确实会增加遗漏或混淆约束的风险。
一种实用的方法是定期开始新对话，只提供当前修改真正需要的要求和参考材料。
3. 新对话解决了一个问题，却带来了另一个问题
新对话可以减少旧聊天记录的干扰，但也意味着需要重新提供必要的信息。
例如，准备继续修改一段文字时，可能需要：
- 从之前的对话中找到论文的长期写作要求。
- 找到这次修改需要遵守的具体要求。
- 找出之前已经满意的内容，作为参考。
- 把这些材料按照合适的顺序放进新对话。
- 再附上当前需要修改的文字，开始下一轮工作。
如果材料散落在多个 AI 对话、论文文档和笔记中，就需要不断切换、搜索、复制、粘贴。
一篇论文需要反复修改很多次，这套操作也可能重复很多次。
真正麻烦的不是复制一次文字，而是不断重新整理那些早就整理过的信息。
4. 用 MindDesk 保存和复用这些内容
MindDesk 是我开发的一个浏览器扩展。它并不负责替你写论文，而是帮助你管理在 AI 对话中反复使用的提示词和回答。
可以把论文修改过程中的信息分开保存：
保存长期要求和修改要求
把常用的写作要求、修改规则保存为提示词，按论文或任务分类管理。以后需要时直接选择，不必重新编写。
保留已经满意的内容
遇到满意的 AI 回答，可以直接在回答下方保存为 Context。确定的表述、修改结果、需要反复参考的内容，都可以保留下来。
为不同的修改任务组合上下文
准备开始新对话时，在侧栏里勾选本次需要的长期要求、具体修改指令，以及相关的参考内容，再调整它们的顺序。
不必把以前所有的聊天记录都复制进去，只选择本次任务需要的信息。
一键填入新的 AI 对话
组合完成后，可以一键将内容填入 AI 网站的输入框，继续修改。
这些操作都可以在浏览器侧栏中完成，不用频繁翻找旧对话，也不用反复切换软件。
5. 不只是论文写作
这种方式同样适用于其他需要长期反复修改的工作，例如研究计划、技术报告、项目文档、商业文案等。
它们有一个共同特点：工作不会在一次 AI 对话中结束，之前的要求和中间结果会在后续任务中不断被用到。
MindDesk 想解决的就是这个问题：
让已经写过的要求、已经整理过的内容和已经满意的回答，在下一次 AI 对话中能够继续使用，而不是每次都重新开始。
MindDesk 支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、千问、豆包等多个 AI 网站，保存的内容也可以在不同 AI 之间复用。